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解析“随愿网络”:中国电信与中兴通讯“AI化”运维
今年4月,工信部科技委常务副主任、中国电信集团科技委主任韦乐平提出了“随愿网络”的理念,6月27日中国电信正式发布的《中国电信人工智能发展白皮书v1.0》中,也明确了随愿网络是中国电信未来网络发展的长远目标,吸引了业界大量注意力。据介绍,随愿网络要从网络重构的热门应用“随选网络”更进一步,即从按需、自助、弹性的网络服务,向自动化闭环、意愿驱动的网络组织演变。
中国电信要打造随愿网络,显然不是心血来潮,而是CTNeT2025的重要组成部分。据了解中国电信今年来在标准方面已经做了大量工作,最新的标准进展是在5月份,中国电信联合中兴通讯等合作伙伴,在CCSA的TC610(SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会)网络人工智能应用工作组立项“随愿网络研究及概念验证项目”,研究随愿网络相关技术标准和应用实践。
怎么理解随愿网络?人工智能技术又将如何在随愿网络中发挥作用?近日,在2019上海世界移动大会上,中国电信北京研究院网络人工智能研究中心主任王海宁、中兴通讯承载管控规划总工薄开涛联合接受C114等媒体采访,进行了全面解析。
由点到面,随愿网络是长期目标
王海宁介绍,随愿网络是随选网络的进一步演进和发展。主要特征包括六个方面:
一是独立于底层网络技术,看不到网络协议等技术细节,屏蔽了厂商技术实现的差异,有望实现无人工干预、无配置脚本、无供应商锁定。
二是摆脱了基于场景的烟囱式接口模型,抽象出一套有限集的原子模型,避免接口泛滥。
三是提升网络的敏捷性、可用性和可扩展性,相比现有网络,中断次数减少50%。此外,针对物联网发展的随机性和不可预测性,随愿网络有望快速扩展各种通信资源,确保SLA和安全策略。
四是减少运营维护成本,依托自动化和智能化,使网管专家从人工操作中解脱,有望在管理更大网络的同时从事更具价值创新的工作。
五是改进客户体验,随愿网络的闭环保障系统能够持续不断地监测网络环境,确保期望的网络性能并及时采取补救措施。
六是加速网络云化进程,依托云,可以打破网络与IT资源的分离,构筑云化的统一资源池,并能利用闭环自动化和智能化确保端到端网络性能与安全,加速云化进程。
“其实,随愿网络是我们基于早些年IBN(Intent Based Networking)提出的一个更宏伟的理念。国内外各设备厂商也一直在进行IBN产品和解决方案的研究。我们把它从单点、单域的应用和产品解决方案上升到整个跨域、跨网的组网形式。”王海宁说,“希望后续包括中兴通讯在内的各家厂商一起合作来推动随愿网络,包括标准、方案到现网落地试点等一系列工作。”
引入AI,网络运维更智能
推动随愿网络,中国电信面临着不小的挑战。王海宁指出,挑战包括技术、文化和组织流程等层面。尤其从技术层面看,网络运维问题十分突出,庞大而复杂的网络自动化是一项大工程。为此,中国电信联合中兴通讯在今年初开展了“基于运维意愿的智能故障预测”的创新课题。
王海宁介绍,伴随AI技术的不断发展和成熟,AI将在随愿网络规划建设、维护、优化和运营等各个领域发挥价值。此外,在随愿网络的意愿转译环节,AI在自然语言翻译方面也将发挥重要作用,实现用户语音、语义、图像等输入手段的深度理解,从而快速满足用户意愿。
“我们与中兴通讯在智能运维方面的合作,从流量这个网络运行的关键指标出发,引入AI技术实现流量预测、流量异常检测,提前发现网元节点可能发生的丢包或非法报文复制等问题。基于运维意愿,对发现的异常情况做出针对性维护。该合作课题可以在用户投诉或者业务中断前发现问题和解决问题,提升网络质量和用户体验;同时基于AI算法生成异常检测的动态门限,有效提升了运维效率。”王海宁表示。
薄开涛介绍,中兴通讯将AI技术引入网络运维领域,已取得了显著进展。一是故障管理,通过引入AI技术,实现告警压缩、智能根因分析和故障预测,极大的提升故障管理效率和网络质量,目前智能根因定位、光模块故障预测等技术已经在中国电信等多省份进行试点验证 ,并取得了良好的效果。
二是网络优化,通过AI和大数据技术,对网络流量进行分析、预测,并根据一定策略进行优化,使网络始终保持最佳状态。目前已经在中国电信多省份进行了试点验证, 可以大幅减少优化人工工作量。
三是智能切片,支持切片的端到端管理,可基于AI技术实现最佳切片模型部署,并基于AI预测/保障实现智能切片调整和资源动态调度。相关技术已经在多个省份进行试点验证,并在2019年的MWC巴塞展、上海展上进行了效果展示。
据C114了解,当前,中国电信与中兴通讯的研究课题完成了第一版原型DEMO,其中中国电信基于AI算法完成了网元入出流量的小时级预测,中兴通讯则完成了异常检测、意愿状态监控和流量采集,即基于AI算法对网元的入出流量偏差指标进行检测,对意愿状态实时采集和呈现。
“后续我们希望能继续与中兴通讯进行深度合作,在网络中引入更多的AI技术,实现多维度的故障预测、质量预测,基于预测结果实现网络的高效维护和调度,实现故障预测处理、质量劣化预判,从而满足用户对网络性能和体验的极致追求。 “王海宁说。”随愿网络是一个逐步演进的远期目标,希望与中兴通讯等业界优秀的合作伙伴一起,携手推动随愿网络的发展和商用化进程。”

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